Auf diesen einfachen Nenner lassen sich die Ergebnisse einer aktuellen, von der Firma Splunk in Auftrag gegebenen weltweiten Umfrage unter Fach- und F\u00fchrungskr\u00e4ften zusammenfassen. Grundlage f\u00fcr die Umfrage mit dem Titel \u201eThe Economic Impact of Data Innovation 2023\u201c ist die Erkenntnis, das jedes Unternehmen heute vor der essenziellen Herausforderung steht, die Kundenbed\u00fcrfnisse und -erwartungen in einem immer st\u00e4rker wettbewerbsorientierten Markt mit immer komplexeren Technologien zu erf\u00fcllen. Die pr\u00e4zise und zeitnahe Analyse einer immer gr\u00f6\u00dferen Masse an verf\u00fcgbaren Daten wird damit immer h\u00e4ufiger zum Problem, f\u00fcr das es eine L\u00f6sung geben muss.<\/p>\n\n\n\n
Im Mittelpunkt der Studie stand der Begriff \u201eData Innovation\u201c. Die Marktforscher*innen legten f\u00fcr die Umfrage folgende Definition daf\u00fcr fest: \u201eDie Konzeption und Umsetzung neuer bzw. die fundamentale Ver\u00e4nderung bestehender Gesch\u00e4ftsprozesse durch den Einsatz neuer Methoden zur Datenanalyse und das Nutzen neuer Datenquellen, auf die das Unternehmen bisher keinen Zugriff hatte.\u201c<\/p>\n\n\n\n
Ausgehend von dieser Definition wurden dann drei Unternehmenstypen klassifiziert:<\/p>\n\n\n\n
\u2022 Anf\u00e4nger (Beginners)
\n\u2022 Fortgeschrittene Anf\u00e4nger (Intermediates)
\n\u2022 Vorreiter (Leaders)<\/p>\n\n\n\n
Diese wurden wiederum in Bezug auf ihre Data-Innovation-Reife (data innovation maturity) nach sechs Kriterien beurteilt:<\/p>\n\n\n\n
\u2022 Datenklassifizierung
\n\u2022 Datenaggregierung
\n\u2022 Datenqualit\u00e4t
\n\u2022 Datenanalysekompetenz
\n\u2022 Datenanalysetools
\n\u2022 Daten-Monitoring<\/p>\n\n\n\n
Das wichtigste Ergebnis zuerst: Die Data-Innovation-Vorreiter erzielen einen um 9,5 % h\u00f6heren Bruttogewinn! Weitere Ergebnisse der \u201eLeader\u201c im Vergleich zu den \u201eIntermediates\u201c und \u201eBeginners\u201c:<\/p>\n\n\n\n
\u2022 95% der Vorreiter gaben an, dass sie die Enrwicklungsgeschwindigkeit von Anwendungen verbessert haben (im Vergleich zu 76% bei den Anf\u00e4ngern).
\n\u2022 95% der Vorreiter haben die Entwicklereffizienz erh\u00f6ht (versus 71% bei den Anf\u00e4ngern).
\n\u2022 95% der Vorreiter haben die Anwendungsfunktionalit\u00e4t verbessert (76% bei den Anf\u00e4ngern).
\n\u2022 93% der Vorreiter erzielten einen Schub bei der Anwendungs-Performance (versus 78% bei den Anf\u00e4ngern).<\/p>\n\n\n\n
Dies wirkte sich laut den Umfrageautor*innen direkt auf die Kundenbeziehungen aus. Folge waren:<\/p>\n\n\n\n
\u2022 eine h\u00f6here Markenloyalit\u00e4t (48% der Vorreiter versus 30% der Anf\u00e4nger),
\n\u2022 ein h\u00f6herer Customer lIfetime Value (49% vs. 30%),
\n\u2022 eine h\u00f6here Kundenzufriedenheit (53% vs. 43%),
\n\u2022 eine h\u00f6here Empfehlungsrate (45% vs. 22%).<\/p>\n\n\n\n
\u201eDaten sind der Treibstoff des 21. Jahrhunderts. Die Ergebnisse der Splunk-Umfrage unterstreichen einmal mehr diese These\", erkl\u00e4rt Frank Jahn, Vorstand und CSO bei amasol. \u201eDoch nur wer in der Lage ist, das volle Potenziel aus den verf\u00fcgbaren Daten zu sch\u00f6pfen und dabei auch riesige Mengen an Daten aus unterschiedlichsten Quellen anzuzapfen, wird diesen in mittlerweile jedem Unternehmen verborgenen Schatz auch heben. Datenklassifiezierung und -aggregation und deren Analyse mit den richtigen Methoden und Tools sind dabei der Schl\u00fcssel zum Erfolg.\"<\/p>\n\n\n\n
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This simple denominator sums up the results of a recent global survey of professionals and executives commissioned by Splunk. The survey, entitled “The Economic Impact of Data Innovation 2023”, is based on the realisation that every company today faces the essential challenge of meeting customer needs and expectations in an increasingly competitive market with ever […]<\/p>\n","protected":false},"author":259155764,"featured_media":28013,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2738],"tags":[2742,2816,2815,2770],"class_list":["post-29553","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-observability","tag-aiops","tag-business-processes","tag-data","tag-splunk"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/amasol.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29553","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/amasol.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/amasol.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/amasol.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/259155764"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/amasol.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29553"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/amasol.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29553\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/amasol.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/28013"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/amasol.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29553"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/amasol.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29553"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/amasol.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29553"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}