Full-Stack-Observability mit bewährter KI

Führen Sie Metrics, Logs, Traces und den IT-Betrieb mit Grafana Cloud auf einer einzigen, vernetzten Plattform zusammen.

Sehen Sie, wie Teams volle Sichtbarkeit über Applikationen, Infrastruktur und die User Experience erhalten, ohne zwischen Tools wechseln zu müssen. Mit amasol als Partner*in wird Grafana zu einer strukturierten, skalierbaren Observability-Basis, die genau darauf zugeschnitten ist, wie Ihre Systeme tatsächlich laufen.

Grafana Cloud: Eine Ansicht. Unendliche Klarheit.

Grafana Cloud vereint Logs, Metriken und Traces in einer einzigen offenen Plattform, die Ihren Teams volle Sichtbarkeit über Systeme, Services und Umgebungen hinweg bietet. Basierend auf dem modular aufgebauten Observability-Stack von Grafana – Grafana Loki (Logs), Grafana Tempo (Traces), Grafana Mimir (Metriken) und Grafana (Visualisierung) – ermöglicht sie es Entwickler*innen, SREs und Platform-Teams, Probleme schneller zu erkennen, Daten mühelos zu korrelieren und sicher zu agieren, ohne in einen Vendor Lock-in zu geraten.

Mit amasol als Partner*in schöpfen Sie das volle Potenzial dieses Stacks aus. Wir konzipieren und betreiben Ihre Telemetrie-Pipeline und stellen sicher, dass Ihre Daten vom ersten Tag an strukturiert, skalierbar und verwertbar sind. Wir unterstützen Teams bei der Implementierung von Best Practices für Data Governance, Access Control und System Reliability, damit Grafana nicht zu einem weiteren operativen Risiko wird. Von der initialen Architektur bis zum laufenden Betrieb stellt amasol sicher, dass Ihr Setup konsistent läuft, mit Ihrer Umgebung skaliert und verwertbare Insights ohne unnötige Komplexität liefert.

Ihre Vorteile

Grafana in seiner Kernfunktion

Warum Grafana Cloud für Full-Stack-Observability nutzen?

Full-stack observability | von fragmentierten Signalen zu vernetzten Insights

Full-Stack-Observability ist die Fähigkeit, den vollständigen Zustand Ihrer Systeme zu verstehen, indem Metriken, Logs und Traces über Applikationen, Infrastruktur und User-Interaktionen hinweg korreliert werden. Grafana Cloud liefert dies durch einen offenen, auf Standards basierenden Ansatz rund um OpenTelemetry, der es Organisationen ermöglicht, Telemetrie zu vereinheitlichen, ohne in einen Vendor Lock-in oder die Abhängigkeit von proprietären Systemen zu geraten. Dieser offene und modular aufgebaute Ansatz erlaubt es Teams, Daten in jeder Umgebung zu sammeln, zu speichern und zu visualisieren, während sie gleichzeitig die Kontrolle über ihre Architektur behalten. Da Systeme immer verteilter und komplexer werden, bietet dies eine skalierbare Basis für Observability, ohne Datensilos zu schaffen oder die zukünftige Flexibilität einzuschränken.

Kubernetes Monitoring with Grafana Cloud | Sofortige Sichtbarkeit, KI-gestützte Insights und geführte Fixes über Ihre Cluster hinweg

Grafana Cloud bringt Metriken, Logs und Traces aus Kubernetes-Umgebungen in einer einzigen Ansicht zusammen und hilft Teams dabei, den Systemzustand über Cluster, Services und Workloads hinweg zu verstehen. Es reduziert die Komplexität in dynamischen, containerisierten Umgebungen und unterstützt Teams dabei, Probleme schneller zu erkennen und zu lösen, während Performance und Kosten unter Kontrolle bleiben. Bei amasol konzipieren und implementieren wir Kubernetes-Observability-Setups, die skalierbar funktionieren und sicherstellen, dass Ihre Telemetrie strukturiert, zuverlässig und auf den tatsächlichen Betrieb Ihrer Cluster abgestimmt ist.

Sofortige Insights, schnellere Time to Value

Stellen Sie Grafana Cloud mittels Helm-basierter Installation und Out-of-the-box-Alerting bereit, um sofortige Sichtbarkeit des Kubernetes-Zustands zu erhalten. Integrierte Dashboards machen wichtige Signale wie CPU-Throttling, Memory Pressure, Workload-Sättigung und Alert-Bedingungen auf Cluster-Ebene sichtbar. Korrelierte Metriken und Logs reduzieren den Zeitaufwand für den Wechsel zwischen Signalen während der Incident-Erkennung.

Application observability with Grafana Cloud | End-to-End-Sichtbarkeit, schnellere Root-Cause-Analyse und vereinheitlichte Service-Insights

Grafana Cloud vereint Metriken, Logs, Traces und Profile, damit Teams den Status ihrer Anwendungen an einem zentralen Ort einsehen können. Dies trägt dazu bei, den Zeitaufwand für die Erkennung, Untersuchung und Behebung von Vorfällen in verteilten Systemen zu reduzieren. Basierend auf offenen Standards wie Prometheus bleibt die Lösung flexibel und vermeidet einen Vendor Lock-in bei der Skalierung von Anwendungen. Unsere Berater*innen entwerfen und betreiben Observability-Setups, die das Anwendungsverhalten besser interpretierbar machen, Noise reduzieren und sicherstellen, dass sich die Teams auf die entscheidenden Signale konzentrieren können.

Frontend observability with real user monitoring (RUM) | **Erkennen Sie Probleme bevor Kund*innen sie melden**

Grafana Cloud verknüpft das Frontend-Verhalten mit der Backend-Performance, damit Teams verstehen können, wie sich Systemänderungen auf Nutzerinteraktionen auswirken. Dies hilft dabei, Regressionen frühzeitig zu erkennen, die Auswirkungen von Releases zu messen und Probleme zu beheben, bevor sie Endnutzer*innen beeinträchtigen. amasol unterstützt Sie dabei, Real User Monitoring korrekt zu implementieren, indem wir sicherstellen, dass Ihre Daten sauber, konsistent und für aussagekräftige Analysen strukturiert sind. So können sich Ihre Teams auf die Verbesserung von Performance und User Experience konzentrieren, anstatt sich mit der Komplexität der Instrumentierung zu befassen.

Database observability | Schnellerer Einblick in die Query-Performance und Datenbank-Bottlenecks.

Grafana Cloud hilft Teams dabei, langsame Queries mit Systemsignalen wie CPU-, Memory- und I/O-Auslastung zu verknüpfen, um zu verstehen, wie die Datenbank-Performance unter Last beeinflusst wird. Engineers können von der Erkennung von Verlangsamungen direkt zur Identifizierung der exakten Queries und der dahinterliegenden Ausführungspfade übergehen, was die Root-Cause-Analyse schneller und präziser macht. Für MySQL- und PostgreSQL-Umgebungen werden zudem ineffiziente Queries und fehlende Indizes hervorgehoben, um die Performance nachhaltig zu verbessern. Bei amasol unterstützen wir Teams bei der Operationalisierung von Database Observability, indem wir die Telemetrie klar strukturieren und es Engineers ermöglichen, sich auf die Behebung von Performance-Problemen zu konzentrieren, anstatt komplexe Observability-Daten zu verwalten.

LGTM | Die Basis der Grafana Cloud Observability

Der LGTM-Stack bildet den Kern der Grafana Cloud und basiert auf Logs, Metrics, Traces sowie Grafana als Visualisierungsebene. Er bietet eine einheitliche Open-Source-Grundlage, um das Systemverhalten über Ihre gesamte Infrastruktur hinweg zu verstehen. Unterstützt durch Tools wie Loki, Tempo und das durch Grafana Mimir erweiterte Prometheus-Ökosystem, führt der Stack Telemetriedaten zusammen, sodass Teams Signale korrelieren und Probleme beheben können, ohne zwischen isolierten Systemen wechseln zu müssen. Dieser offene Ansatz vermeidet einen Vendor Lock-in und ermöglicht es Teams, Observability in komplexen Umgebungen konsistent zu skalieren. amasol entwirft und betreibt LGTM-basierte Observability-Setups, die strukturiert, zuverlässig und auf den tatsächlichen Betrieb Ihrer Systeme in der Produktion ausgerichtet sind.

Beschleunigen Sie die Root-Cause-Analyse durch agentische Untersuchungen

Assistant Investigations nutzt KI-gestützte Korrelationen über Ihren gesamten Stack hinweg, um Anomalien frühzeitig zu erkennen und das Verständnis von Vorfällen zu beschleunigen. Durch die Nutzung kontextbezogener Einblicke des SRE-Agents und des Grafana Cloud Knowledge Graphs können Teams Root-Causes schneller identifizieren und sich auf die Behebung der Auswirkungen konzentrieren, anstatt Zeit mit manueller Triage zu verlieren.

Grafana AI Assistant | Für den Fall, dass Sie eine schnellere und smartere Observability benötigen

Grafana Cloud beinhaltet einen AI Assistant, mit dem Sie Observability-Daten unter Verwendung natürlicher Sprache abfragen und explorieren können. Er kann Queries generieren, Dashboards erstellen und Untersuchungen über Logs, Metrics und Traces hinweg unterstützen, ohne dass fortgeschrittene Query-Kenntnisse erforderlich sind. Er hilft Teams dabei, schneller von der rohen Telemetrie zum Verständnis von Problemen zu gelangen, indem er relevante Signale aufzeigt und Anomalien direkt in der Grafana Cloud erklärt. Bei amasol unterstützen wir Sie dabei, den Grafana Assistant in reale Workflows zu integrieren, um sicherzustellen, dass Teams ihn effektiv für ein schnelleres Troubleshooting und eine einfachere Interaktion mit Observability-Daten nutzen können.

Grafana | Visualisieren Sie alles. Observieren Sie alles.

Grafana ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten abzufragen, zu visualisieren und zu überwachen, ganz gleich, wo diese liegen. Sie können flexible Dashboards erstellen, um Informationen zu explorieren, das Systemverhalten zu verfolgen und Insights in Ihren Teams zu teilen. Gemeinsam mit amasol helfen wir Ihnen, diese Funktionen in ein funktionierendes Observability-Setup zu verwandeln. Wir konzipieren und implementieren Ihre Grafana-Umgebung, binden Ihre Datenquellen an und stellen sicher, dass Ihre Dashboards die Systeme widerspiegeln, die Sie tatsächlich betreiben, damit Ihre Teams echte Klarheit gewinnen und nicht bloß Diagramme erhalten.

Explorieren und visualisieren Sie Ihre Daten

Warum Grafana in der Grafana Cloud nutzen?

Incident Response & Management (IRM) | Verwandeln Sie Alerts in handfeste Insights

Grafana Cloud IRM unterstützt Sie bei der Verwaltung von Incidents durch einen einzigen, einheitlichen Workflow für Alerts, On-Call-Scheduling und Response. Es führt Alerting und Incident-Koordination zusammen, damit Teams Probleme effizienter erkennen, weiterleiten und beheben können. Gemeinsam mit amasol helfen wir Ihnen, dieses Setup Ende-zu-Ende zu konzipieren und zu betreiben, indem wir das Alert-Routing konfigurieren, On-Call-Prozesse strukturieren und Incident-Workflows in Ihre bestehenden Systeme integrieren, damit Ihre Teams schneller und reibungsloser reagieren können.

Benachrichtigen Sie die richtigen Expert*innen zum richtigen Zeitpunkt

Alerts erreichen die richtigen Teams basierend auf Rollen, Verantwortlichkeiten und dem On-Call-Kontext. Benachrichtigungen werden über die Tools zugestellt, die Teams bereits nutzen, einschließlich Slack, Microsoft Teams, Mobile Apps, SMS, E-Mail und Anrufen. Alerts werden geroutet, um Noise zu reduzieren und sicherzustellen, dass die relevanten Personen benachrichtigt werden. Ingenieur*innen können Incidents direkt aus ihrem Kommunikationskanal heraus bestätigen, eskalieren oder beheben, unterstützt durch automatisierte Eskalationsketten, die Verzögerungen bei der Reaktion eliminieren.

Eine Single Source of Truth für Incidents

Alle Incident-Daten werden in einer einzigen Timeline zentralisiert, die wichtige Ereignisse, Entscheidungen und Maßnahmen während des gesamten Incident-Lifecycles erfasst. Dies bietet eine klare, strukturierte Sicht darauf, was wann passiert ist. Post-Incident-Reviews können direkt aus dieser Timeline erstellt werden, wodurch ein konsistenter Datensatz für Lerneffekte und Prozessverbesserungen entsteht. Im Laufe der Zeit können Teams diese Historie nutzen, um Bottlenecks zu identifizieren und Response-Workflows zu verbessern.

Reagieren Sie auf Incidents direkt aus Ihrem Observability-Stack heraus

Incidents können direkt aus Grafana-Dashboards heraus initiiert werden, sobald Anomalien oder Performance-Probleme erkannt werden. Dies ermöglicht es Teams, ohne Tool-Wechsel von der Erkennung zur Response überzugehen. IRM lässt sich in Systeme wie Jira, ServiceNow und GitHub integrieren, um in bestehende Workflows zu passen und gleichzeitig einen konsistenten Incident-Prozess beizubehalten. Das Tracking von Incident-Mustern im Zeitverlauf hilft Teams dabei, Response-Strategien zu verfeinern und die operative Reife zu verbessern.

IRM überall und jederzeit mit der Mobile App

Die Mobile Experience bietet Echtzeit-Incident-Awareness durch kontextbezogene Push-Benachrichtigungen. Ingenieur*innen können Incidents direkt von ihrem Gerät aus bestätigen, eskalieren oder beheben. On-Call-Schedules, Schichtwechsel und Teamverfügbarkeiten können von unterwegs verwaltet werden, was eine kontinuierliche Koordination auch außerhalb der Arbeitszeiten sicherstellt. Kritische Alerts können Benachrichtigungseinstellungen umgehen, wenn sofortiges Handeln erforderlich ist.

Warum sollten Sie Grafana Cloud für das Incident Response Management (IRM) nutzen?

Synthetic monitoring | Fake Nutzer*innen, echte Ergebnisse

Grafana Cloud Synthetic Monitoring, powered by k6, testet kontinuierlich Websites, APIs und kritische User Journeys von Standorten auf der ganzen Welt aus, um Ausfälle und Performance-Probleme frühzeitig zu identifizieren. Gemeinsam mit amasol helfen wir Ihnen dabei, die wichtigsten User Journeys zu definieren, aussagekräftige synthetische Checks zu implementieren und diese in Ihr Observability-Setup zu integrieren, damit Sie Probleme erkennen können, bevor sie Auswirkungen auf Nutzer*innen haben, und zuverlässige digitale Services aufrechterhalten können.

Verbessern Sie die Reliability durch Shift-Left-Testing

Grafana Cloud ermöglicht Performance-Testing frühzeitig im Entwicklungsprozess durch die Nutzung von k6 APIs, CLI und JavaScript direkt in Workflows und IDEs. Tests können über CI-Pipelines automatisiert und über die Web-App geplant werden, wobei SLOs als Erfolgskriterien dienen. Realistische Traffic-Muster wie Smoke-, Soak- und Load-Tests helfen dabei, das Systemverhalten unter Realbedingungen vor dem Deployment zu validieren.

Kombinieren Sie Frontend- und Backend-Performance-Testing

Browserbasierte Tests mit der k6 API simulieren reale Nutzerinteraktionen wie Klicks, Tippen und Navigation, während gleichzeitig Performance-Metriken erfasst werden. Tests auf Protokollebene und Browser-Ebene können gemeinsam ausgeführt werden, um eine vollständige Ansicht der Applikationsperformance zu erhalten. Die Testergebnisse umfassen Web Vitals, Interaktions-Timelines und Screenshots, um ein schnelleres Debugging zu unterstützen.

Performance & load testing | Testen Sie Systemlimits, bevor Nutzer*innen es tun

Basierend auf k6 unterstützt Grafana Teams dabei, realen Traffic zu simulieren und das Systemverhalten unter Last über APIs, Services und User Flows hinweg zu messen. Tests werden als Code verfasst und können als Teil von CI/CD-Pipelines ausgeführt werden, um die Performance vor Releases zu validieren und Regressionen frühzeitig zu erkennen. Die Ergebnisse werden zusammen mit Metrics, Logs und Traces in der Grafana Cloud analysiert. Dies ermöglicht es Teams, das Lastverhalten direkt mit der Systemperformance zu verknüpfen und Engpässe unter Stress schnell zu identifizieren. Berater*innen von amasol unterstützen Teams dabei, aussagekräftige Lasttests zu konzipieren, diese in Entwicklungs-Workflows zu integrieren und sicherzustellen, dass die Ergebnisse unmittelbar handlungsrelevant sind.

Grafana-Lösungen

Adaptive telemetry | Richten Sie die Observability-Kosten am Nutzwert aus, indem Sie Daten mit geringem Mehrwert reduzieren und kritische Insights beibehalten.

Most organizations struggle with rapidly growing observability data that increases cost without improving insight often referred to as the observability tax. Adaptive Telemetry addresses this by analyzing how teams actually use their telemetry data and identifying signals that provide little or no value. By applying usage-based insights, it helps reduce unnecessary data volume through smarter aggregation and filtering, ensuring critical signals remain visible while minimizing noise and cost.

Bei amasol arbeiten wir eng mit Ihren Teams zusammen, um diese Empfehlungen in praktische Implementierungen innerhalb von Grafana Cloud zu überführen. Wir unterstützen Sie dabei, zu validieren, welche Daten essenziell sind, was optimiert werden kann und wie Sie die Kontrolle über Ihre Observability-Umgebung behalten, während Sie gleichzeitig die Effizienz skalierbar steigern.

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Führen Sie Metrics, Logs, Traces und den IT-Betrieb mit Grafana Cloud auf einer einzigen, vernetzten Plattform zusammen.

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