Hybrid Observability für das Zeitalter der Agentic AI

Verwandeln Sie Ihre IT-Infrastruktur in eine kostensparende Engine mit Edwin Frontier AI Agents Monitoring, entwickelt für die Hybrid-Cloud. Durch die Korrelation von Tausenden von Alarmen zu einem einzigen reduzieren wir die Mean Time To Resolution (MTTR), drastisch.

Einheitliche Visibility mit LogicMonitor: von hybrider Komplexität zu automatisierter Klarheit

Die Plattform von LogicMonitor bietet umfassende Visibility über Ihre Infrastruktur und hybriden Umgebungen hinweg, wobei die Edwin Artificial Intelligence Engine zur Optimierung der Abläufe eingesetzt wird. Dies ermöglicht es Unternehmen, Probleme schneller zu identifizieren, manuelle Arbeitslasten zu reduzieren und eine hohe Performance in Cloud- sowie On-Premises-Systemen aufrechterhalten. Wir bei amasol implementieren, integrieren und optimieren LogicMonitor kontinuierlich in Ihrer Umgebung, richten technische Metriken an Ihren Key Performance Indicators aus, automatisieren Reaktionen innerhalb Ihres bestehenden Toolsets und bieten Managed Operations an, damit sich die Plattform mit Ihren Anforderungen weiterentwickelt und die Gesamtbetriebskosten, Total Cost of Ownership, unter Kontrolle bleiben.

Ihre Vorteile

LogicMonitor im Kern

Infrastruktur Observability | Optimieren mit Klarheit, Resilienz und Effizienz

LogicMonitor bietet eine einheitliche Echtzeitansicht Ihres gesamten IT-Ökosystems, die von Legacy-Hardware bis hin zu modernen virtualisierten Umgebungen reicht. Die Plattform nutzt agentenlose Collector und eine automatisierte Discovery, um tausende Technologien, einschließlich Servern, Netzwerken, Storage und Datenbanken, innerhalb weniger Minuten einzubinden. Mit mehr als 3.000 Technologien, die Out-of-the-box verfügbar sind, ermöglicht es LM Envision, Monitoring, Automatisierung und Eskalationsprozesse über die IT Service Management, IT Service Management, und Continuous Integration/Continuous Deployment, Continuous Integration/Continuous Deployment, Systeme zu steuern, auf die sich Ihre Teams bereits verlassen.

Vom Rechenzentrum bis hin zu verteilten Clouds: Entdecken Sie die maßgeschneiderten Lösungen von LM Envision, die darauf ausgelegt sind, Echtzeit-Visibility, intelligentes Alerting und skalierbare Observability für jeden Teil Ihrer Infrastruktur zu liefern.

Hybrid Cloud Observability | jeder Stack, eine Plattform

LogicMonitor ermöglicht eine nahtlose „Single Pane of Glass“ Ansicht über Public, Private- und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg, stellt Full-Stack-Visibility für jede Region, jeden Dienst sowie jeden Workload sicher und eliminiert kostspielige blinde Flecken. Die Plattform ist für hybride Skalierung ausgelegt, arbeitet agentenlos sowie automatisiert und unterstützt Sie dabei, die Cloud-Kosten durch die Optimierung von Ressourcen und die Identifizierung verschwendeter Cloud-Ausgaben unter Kontrolle zu bringen.

Durch die Integration dieser kontextbezogenen Einblicke zusammen mit Edwin AI, Artificial Intelligence, unterstützt amasol Sie dabei, Ihre IT-Performance zu verbessern und Probleme schneller zu lösen, indem Engpässe in kritischen Technologien proaktiv erkannt werden, bevor sie zu Ausfallzeiten führen.

Predictive AI

Predictive AI nutzt statistische Analysen und Machine Learning (ML), um Muster zu erkennen, Verhaltensweisen vorherzusehen und kommende Ereignisse zu prognostizieren. Anstatt darauf zu warten, dass ein System einen kritischen Punkt überschreitet, identifiziert predictive AI subtile Anomalien und Warnsignale, wie schleichende Speicherlecks oder ungewöhnliche Latenztrends. Dies gibt Ihrem Team die Voraussicht, Risiken zu entschärfen, bevor sie Ihren Betrieb beeinträchtigen, was die MTTR, Mean Time To Resolution, mittlere Reparaturzeit, reduziert.

Generative AI

Generative AI transformiert komplexe technische Daten in klare und handfeste Erkenntnisse, die Ihr Team schneller und effizienter verstehen kann. Anstatt Ingenieurinnen zu zwingen, Rohmetriken, Protokolle und Alarmcodes mühsam zu analysieren, fasst Generative AI Vorfälle in verständlicher Sprache zusammen, indem sie erklärt, was defekt ist, welche Dienste betroffen sind, wie viele Nutzerinnen beeinträchtigt wurden und welche geschäftliche Dringlichkeit besteht. Sie kontextualisiert Ergebnisse, indem sie relevante Dokumentationen, vergangene Vorfälle und empfohlene Runbooks heranzieht.

Agentic AI

Agentic AI sammelt autonom Kontext und ergreift Maßnahmen zur Behebung von Vorfällen mit minimalem menschlichem Eingreifen unter der von amasol bereitgestellten Governance. Edwin AI ruft proaktiv relevante Informationen aus Ihrer gesamten Umgebung ab, einschließlich ServiceNow-Tickets oder jedem von Ihnen genutzten ITSM-System, Information Technology Service Management, Gesprächen in Slack oder Microsoft Teams, Runbooks, Konfigurationsänderungen und historischen Vorfalldaten. Wenn eine bewährte Lösung existiert und von Ihnen über amasol eingerichtet wurde, kann die agentenbasierte KI entweder die Fehlerbehebung mit vollem Kontext empfehlen oder sie automatisch auf Basis vorab genehmigter Playbooks ausführen.

Edwin AI | selbstheilende IT-Operations

Edwin AI nutzt modernste KI-Agenten, um die Ausführungslücke im IT-Betrieb zu schließen. Anstatt Vorfällen hinterherzulaufen, erhalten IT-Teams eine agentenbasierte Lösung, die Probleme antizipiert, aktiv wird und diese durchgängig löst. Unter der strengen Governance und den Sicherheitsvorkehrungen von amasol führt Edwin AI niemals tiefgreifende Systemänderungen durch, ohne dass ein menschlicher Experte als finaler Kontaktpunkt fungiert. Mit der Unterstützung von Edwin AI transformiert amasol Ihren Betrieb von einem reaktiven zu einem proaktiven Modell.

Echte Herausforderungen lösen | Agenten im Einsatz

Vorfälle im Dialog untersuchen

Verwandeln Sie komplexe Vorfallreaktionen in einen einfachen Dialog, indem Sie die generative Benutzeroberfläche von Edwin AI nutzen, um Untersuchungen in natürlicher Sprache durchzuführen. Ihr Team kann Fragen stellen, Probleme beheben und Erläuterungen zu komplexen Berichten innerhalb eines Konversationsverlaufs anfordern, der auf das kollektive Wissen Ihrer Organisation zur Fehlerbehebung zugreift. Das Hauptziel besteht darin, Vorfälle schneller zu lösen, und dieses Tool wird Ihr Team genau dabei unterstützen.

Die wahre Ursache kennen

Observability allein zeigt Ihnen, was passiert. Edwin erklärt Ihnen das Warum. Durch das Verknüpfen von Protokollen, Metriken und Traces korreliert die Plattform automatisch Symptome über Ihre Dienste hinweg, um die tatsächlich auslösende Änderung punktgenau zu identifizieren. amasol unterstützt Sie dabei, kontextbewusste Analysetechnologie einzusetzen, damit Ihr Team nicht verstreuten Warnungen nachgeht, sondern direkt mit der Behebung der eigentlichen Ursache beginnt.

Alarme in Echtzeit korrelieren

Edwin AI gruppiert fragmentierte Daten aus verschiedenen Quellen automatisch in einem einzigen, vereinheitlichten Vorfall, der als Insight bezeichnet wird. Durch das Identifizieren von Beziehungen zwischen Alarmen und das Deduplizieren von wiederkehrendem Rauschen verknüpft die Plattform Signale über Ihre gesamte hybride Umgebung hinweg, um Ursache und Wirkung aufzuzeigen. Dieser Prozess ermöglicht es Ihnen, Abhängigkeiten nachzuverfolgen und irrelevante Alarme herauszufiltern, wodurch bedeutende Probleme hervorgehoben und der schnellste Weg zur Lösung geebnet wird.

Ausfälle vorhersagen und verhindern

Längere Ausfallzeiten, fragmentierte Daten und manuelle Fehlersuche sind die Haupthindernisse, die Unternehmen daran hindern, eine schnelle MTTR, Mean Time To Resolution, mittlere Reparaturzeit, zu erreichen. Edwin AI korreliert tausende von Alarmen zu handfesten Erkenntnissen, um die Hauptursachen punktgenau zu identifizieren, während historische Muster genutzt werden, um Anomalien zu erkennen, bevor diese zu schwerwiegenden Vorfällen eskalieren. Mit der Unterstützung von amasol können Sie Probleme proaktiv lösen, bevor diese Ihnen finanziell oder betrieblich schaden.

Domänenübergreifende Probleme gruppieren

Maximieren Sie die betriebliche Effizienz, indem Sie fragmentierte Werkzeuge in einer einzigen, KI-gesteuerten Plattform konsolidieren, die Alarme über ITOps, IT Operations, SecOps, Security Operations, und DevOps hinweg zu einem einzigen Vorfall mit vollem Kontext zusammenführt. Durch die Nutzung der automatisierten Erkennung und der Rauschunterdrückung von Edwin AI kann amasol 90% der Alarmmüdigkeit herausfiltern, damit sich Ihr Team auf hochwertige Innovationen konzentrieren kann, anstatt sich mit repetitiver und langweiliger manueller Fehlersuche zu beschäftigen.

Automatisch weiterleiten und eskalieren

Edwin AI übernimmt das Triage-Management von Vorfällen und weist diese basierend auf Schweregrad, Umfang und Kontext dem richtigen Team zu. Durch die autonome Berechnung des Explosionsradius und die Identifizierung wahrscheinlicher Hauptursachen entfällt die frustrierende manuelle Triage, die den ITOps, IT Operations, normalerweise verlangsamt. Diese Intelligenz fließt direkt in ServiceNow ein, wo Now Assist den Kontext verarbeitet, um die Fehlerbehebung einzuleiten oder Aufgaben zuzuweisen.

Edwin AI Funktionen

Die wahre Ursache kennen

Alarme in Echtzeit korrelieren

LogicMonitor Lösungen

IT-Prozessautomatisierung

Vereinfachen Sie die Automatisierung durch integrierte Workflows, eine schnelle Einrichtung und KI-gestützten Kontext. Mit KI-angereicherten Alarmdaten gewinnen Sie direkt handlungsrelevante Erkenntnisse und lösen automatisch die richtige Reaktion aus. Mit der Unterstützung von amasol wird alles, was innerhalb Ihres spezifischen Betriebs automatisiert werden kann, unter strenger Governance automatisiert, mit den Hauptzielen geringerer Betriebskosten und maximaler Betriebszeit.

Digitale Transformation

Komplexität, Kosten und Risiken halten die meisten Unternehmen von einer erfolgreichen Transformation ihres IT-Betriebs ab. LogicMonitor schließt die Lücke zwischen der Verwaltung veralteter On-Premises-Hardware und der Skalierung neuer Cloud-Dienste. Durch die Partnerschaft mit amasol eliminieren Sie Komplexität, senken Kosten und minimieren Risiken durch einen kontrollierten Single-Pane-of-Glass-Ansatz, der Ihr gesamtes hybrides Ökosystem vereinheitlicht.

Cloud Migration

Mangelnde Transparenz, unvorhersehbare Kosten und die Angst vor Leistungseinbußen sind die Hauptgründe, die Unternehmen mit Altsystemen vor einer Migration in die Cloud zurückschrecken lassen. Die hybride Observability von LogicMonitor bietet eine einheitliche, datengesteuerte Sicht auf Ihre gesamte Migrationsreise. Durch die Partnerschaft mit amasol eliminieren Sie tote Winkel, reduzieren unnötige Cloud-Ausgaben und minimieren das Risiko von Ausfallzeiten durch proaktive Leistungsverfolgung.

Die mittlere Reparaturzeit (MTTR) senken

Längere Ausfallzeiten, fragmentierte Daten und manuelle Fehlersuche sind die Haupthindernisse, die Unternehmen daran hindern, eine schnelle MTTR, Mean Time To Resolve, mittlere Reparaturzeit, zu erreichen. Edwin AI korreliert tausende von Alarmen zu einer einzigen handfesten Erkenntnis, die die Hauptursache punktgenau identifiziert. Mit der Unterstützung von amasol lösen Sie Probleme proaktiv, bevor diese Ihnen finanziell und betrieblich schaden.

Kostenoptimierung

Maximieren Sie Ihre Kapitalrendite, indem Sie eine vollständige Sichtbarkeit Ihrer hybriden Ausgaben gewinnen, von nicht ausgelasteter On-Premises-Hardware bis hin zu verborgenen Cloud-Kosten. Durch die Nutzung von KI-gestützter Kapazitätsplanung und automatisierter Ressourcenerkennung können Sie verschwenderische Zombie-Assets eliminieren und Ihre Umgebung präzise optimieren. Mit der Unterstützung von amasol ersetzen Sie Mutmaßungen durch datengesteuerte finanzielle Erkenntnisse. Wir führen einen umfassenden Prüfpfad für jeden eingesparten Euro, damit die Finanzabteilung bei der Überprüfung Ihres Budgets einen perfekt optimierten Betrieb vorfindet.

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