BigPanda liefert die nächste Evolution der AIOps Lösungen, mit Agentic Automation für ITOps und Incident Management Teams, alles auf einer einzigen Plattform.
Lärm reduzieren und Ursachen schnell identifizieren
Minimierung von Ausfallzeiten und Verbesserung der Servicezuverlässigkeit
Rationalisierung von Arbeitsabläufen über Tools und Teams hinweg
Agentic AI kann Ihren L1-Teams helfen, Incidents früher zu lösen, manuelle sowie doppelte Workflows zu eliminieren, und störende sowie kostspielige Eskalationen zu vermeiden. Weiterlesen
Machen Sie verborgenes Wissen und systemübergreifenden Kontext aus isolierten Teams und Tools sichtbar, um schnell aufzudecken, was passiert, warum es geschieht, und wie es behoben werden kann. Weiterlesen
BigPanda hilft Teams dabei, änderungsbedingte Incidents zu stoppen, bevor sie entstehen, und zwar durch skalierbares, proaktives Change- und Problem-Management. Weiterlesen
Nutzen Sie all Ihre isolierten, verborgenen Daten, eliminieren Sie Blind Spots und fördern Sie intelligentere Insights, Aktionen sowie Automatisierungen. Weiterlesen
Erhalten Sie eine klare Sicht auf Ihren Betrieb, verfolgen Sie KPIs sowie Muster, um Potenziale zu identifizieren und eine kontinuierliche Optimierung zu unterstützen. Weiterlesen
Vereinheitlichen Sie Event-, Alert-, Change- und Topologiedaten aus verschiedenen Quellen, um Incidents mit beschreibenden, kontextbezogenen Informationen anzureichern, die bidirektional und in Echtzeit mit ITSM- und Chat-Tools geteilt werden. Weiterlesen
Die AI-gesteuerte Erkennung analysiert kontinuierlich Echtzeitsignale von Monitoring- und Observability-Tools, um aufkommende Incidents zu identifizieren, bevor diese eskalieren. Durch die automatische Korrelation von Alerts über verschiedene Systeme hinweg filtert die Plattform Rauschen heraus und bringt relevante Signale an die Oberfläche, was es L1-Teams ermöglicht, potenzielle Probleme schnell zu erkennen und deren Auswirkungen zu verstehen.
AI-Agents tragen automatisch relevante Incident-Informationen aus multiplen operativen Quellen zusammen und fassen diese zusammen, einschließlich Observability-Daten, ITSM-Aktivitäten, kürzlicher Infrastruktur- oder Code-Änderungen sowie historischer Incidents. Durch die Konsolidierung dieses Kontextes in einer zentralen Ansicht können Responders die Situation schnell erfassen und Incidents effizienter selektieren.
AI-gestützte Remediation befähigt L1-Teams, Incidents schneller zu lösen, indem sie bewährte Lösungen auf Basis früherer Vorfälle empfiehlt. Direkte Verlinkungen zu Runbooks und Artikeln aus der Knowledge Base ermöglichen es Responders, Schritte zur Fehlerbehebung schnell auszuführen, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass komplexe Probleme nur dann eskaliert werden, wenn es zwingend erforderlich ist.
Durch die Automatisierung von L1-Erkennungs-, Triage- und Response-Workflows reduziert die Plattform manuelle und doppelte Aufgaben, die den operativen Overhead in die Höhe treiben. Incidents werden mit relevantem Kontext angereichert, was es Teams ermöglicht, schneller zu handeln, das Ticketvolumen zu senken und unnötige Eskalationen zu minimieren.
BigPanda nutzt AI, um automatisch Insights, domänenübergreifende Transparenz sowie nächste Schritte für Ihre L1-Teams bereitzustellen, wodurch diese befähigt werden, Incidents schneller zu identifizieren, zu kontextualisieren und zu beheben.
Agentic AI erschließt verborgenes Wissen über isolierte Systeme, historische Incidents und operative Daten hinweg, wodurch L2/L3- sowie SRE-Teams eine sofortige Lageerkennung erhalten. Responders können schnell verstehen, was passiert, warum es passiert und wo die Auswirkungen liegen, ohne zwischen Tools zu wechseln oder manuell verstreute Informationen durchsuchen zu müssen.
Der AI Incident Assistant liefert evidenzbasierte Remediation-Empfehlungen mit klaren Abhängigkeiten, erwarteten Ergebnissen sowie Impact-Analysen. Durch die Eliminierung von Vermutungen können Engineers souverän agieren, Incidents schneller beheben und risikoarme, konsistente Ergebnisse bei allen eskalierten Incidents sicherstellen.
AI automatisiert die teamübergreifende Koordination, indem sie die richtigen Responders zusammenbringt, verwaltete Incident-Channels erstellt und Aktionen in Echtzeit zusammenfasst. Dies stellt sicher, dass alle Stakeholder*innen über denselben Kontext verfügen, verbessert die Konsistenz der Kommunikation und beschleunigt die gemeinsame Entscheidungsfindung bei komplexen Incidents.
Durch die Optimierung repetitiver Aufgaben im Incident-Management ermöglicht es die Plattform den Teams, sich auf wertschöpfende Engineering-Tätigkeiten zu konzentrieren. Automatisierte Triage, Echtzeit-Updates sowie AI-gesteuerte Orchestrierung reduzieren den manuellen Aufwand und doppelte Arbeit, senken den operativen Overhead, sichern die Einhaltung von SLAs und verbessern die allgemeine Service-Effizienz.
BigPanda AI Incident Assistant ist ein Always-on-Partner, der IT-Teams dabei unterstützt, die Zusammenarbeit zu optimieren, smartere Analysen durchzuführen, die Behebung zu automatisieren und die Vermeidung zukünftiger Incidents voranzutreiben, ganz ohne das übliche Chaos.
AI-gestütztes Change-Risk-Management analysiert geplante Änderungen, historische Incidents sowie betroffene Configuration Items (CIs), um potenzielle Probleme zu identifizieren, bevor sie auftreten. Teams können die Komplexität bewerten, nachgelagerte Auswirkungen vorhersagen und Pläne proaktiv anpassen, was die Wahrscheinlichkeit von Change-bedingten Incidents und kostspieligen Rollbacks verringert.
Durch das Aufdecken zugrunde liegender Muster und der Root Causes wiederkehrender Vorfälle ermöglicht AI Incident Prevention den Teams, Probleme dauerhaft zu beheben. Dieses proaktive Problem-Management reduziert wiederholte Ausfälle, priorisiert Ressourcen effektiv und stärkt die allgemeine Service-Reliability.
Die Plattform liefert klare Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Mitigation und Rollbacks sowohl im Change- als auch im Problem-Management. AI-gestützte Handlungsempfehlungen, kombiniert mit vereinheitlichten Analysen aus dem IT Knowledge Graph, bieten Teams operativen Kontext, Risk Scores und Trend-Insights. Dies ermöglicht fundierte, datenbasierte Entscheidungen, die Incidents im großen Stil vermeiden.
BigPanda AI erstellt automatisch Post-Incident-Reports, die Root Causes, Timelines und betroffene Services erfassen, um Teams klare Insights zu liefern. Diese Reports operationalisieren gewonnene Erkenntnisse, verbessern zukünftige Incident-Vorhersagen und speisen das kontinuierliche AI-Learning, wodurch sichergestellt wird, dass Ihre Organisation wiederholte Incidents vermeiden und die Service-Reliability steigern kann. Mit amasol werden diese Insights von Expert*innen-Teams angewendet, die Best Practices implementieren, Workflows kontinuierlich optimieren und sicherstellen, dass Sie das volle Potenzial von BigPanda ausschöpfen.
BigPanda AI Incident Prevention nutzt proaktive und skalierbare Prevention-Intelligence, um IT-Ausfälle zu vermeiden und Ihre Organisation resilienter zu machen.
Verknüpfen Sie Maschinendaten, einschließlich interner und externer Observability, CMDB und Changes, mit Enterprise-Knowledge und AI-gestütztem Sensing. Eliminieren Sie Datensilos und geben Sie Ihren Teams umfassende Visibilität über alle Informationen, die sie für fundierte Entscheidungen benötigen.
Korrelieren Sie IT-Signale mit Service- und Revenue-Impact, um sicherzustellen, dass kritische Incidents vorrangig triagiert und gelöst werden, und verhindern Sie, dass Noise die Response-Teams überlastet.
Überwinden Sie starre, regelbasierte Workflows mit agentischen AI-Agents, die lernen, sich anpassen und Aktionen basierend auf Live-Kontext anstatt auf statischen Skripten oder vordefinierten Triggern automatisieren.
Erfassen und transformieren Sie informelles Wissen über Teams, Tickets und die Historie der Zusammenarbeit hinweg in beständiges institutionelles Wissen, das für Insights und Automatisierung über alle Teams hinweg genutzt werden kann.
Der BigPanda IT Knowledge Graph ermöglicht es AI-Agents und IT-Teams, Incidents souverän vorherzusagen und zu vermeiden, Workflows zu automatisieren sowie einen resilienten Betrieb sicherzustellen.
Identifizieren Sie wiederkehrende Alerts, Incidents und manuelle Aufgaben, um Möglichkeiten zur Standardisierung von Incident-Management-Workflows über Teams und Tools hinweg zu finden.
Die Actionability von Alerts steigern. Sortieren Sie Benachrichtigungen nach Qualität, um Alert-Konfigurationen zu präzisieren, unnötigen Noise zu filtern sowie Monitoring und Observability zu optimieren.
BigPanda liefert leistungsstarke Visibilität durch Out-of-the-Box-Dashboards, die die IT-Produktivität überwachen und artikulieren. Wenn Standardansichten nicht ausreichen, um Ihre spezifischen Anforderungen zu erfassen, kommt amasol ins Spiel. Wir gehen über die Standards hinaus, um maßgeschneiderte, High-Impact-Dashboards zu erstellen, die perfekt auf Ihre spezifischen Workflows abgestimmt sind und sicherstellen, dass Ihr Business-Value jederzeit sichtbar und actionable bleibt.
Aggregieren Sie operative Daten aus verschiedenen isolierten Observability-Tools, um die Messgrößen zu erfassen, die für Ihre Organisation am wichtigsten sind.
In Kombination mit BigPanda wird JSM zu einem AI-gestützten Hub für eine durchgängige Incident-Response, die tausende von Roh-Alerts in einzelnen, hochwertigen Incidents korreliert. Die agentische AI von BigPanda verarbeitet Ihre historischen Jira-Tickets, Kommentare und Resolution-Notes, um aus vergangenen Erfolgen zu lernen, indem sie automatisch evidenzbasierte Lösungswege aufzeigt und Root-Causes basierend auf bewährten Ergebnissen identifiziert. Wir bei amasol konzipieren und steuern diese Integration, um einen nahtlosen Fluss kontextualisierter Daten zu gewährleisten, sodass Sie die kostspielige Lernkurve komplexer Integrationen überspringen und direkt zu Operational Excellence gelangen.
Durch die Nutzung von GenAI liefert BigPanda fortschrittliche Insights zum Incident-Impact sowie Vorschläge zur Remediation direkt in Ihrer bestehenden ServiceNow-Oberfläche, um die MTTR signifikant zu senken. Diese Integration verbessert die CMDB-Genauigkeit, indem sie Visibilitätslücken aufzeigt und das Problem Identification Dashboard nutzt, um wiederkehrende Probleme zu eliminieren und Störungen zu vermeiden. Der Kern des amasol-Ansatzes ist die Data Harmonization, bei der wir sicherstellen, dass die Agentic AI ausschließlich qualitativ hochwertige, relevante Daten nutzt. Durch das Filtern unvollständiger Tickets und von Noise, die zu fehlerhaften AI-Empfehlungen führen würden, reduziert unsere Expertise die operativen Kosten Ihrer AI-Umgebung und gewährleistet einen proaktiven, prädiktiven Workflow.
BigPanda vereinheitlicht Ihr gesamtes Ökosystem, indem es Alerts von Monitoring-, Log- und Network-Tools aufnimmt und diese mit Echtzeit-Change-Records sowie Full-Stack-Topologiedaten korreliert. Diese tiefe Integration ermöglicht es Ihnen, Alerts automatisch anzureichern, den Business-Impact zu bewerten und die Zusammenarbeit über Ihre bestehenden Team-Tools hinweg zu optimieren. Unabhängig davon, ob Sie den Zugriff über SSO absichern oder maßgeschneiderte Verbindungen über eine Self-Service REST API erstellen, transformiert BigPanda fragmentierte Daten aus jeder Quelle in eine einzige, actionable Source of Truth für Ihre IT-Organisation.
Vernetzen Sie Ihr gesamtes Ökosystem mit bidirektionalen Integrationen, die Monitoring, Change, und Topology Daten aufnehmen, und automatisieren Sie so die Collaboration über ServiceNow, Jira, sowie weitere Custom Tools hinweg. Dieser vereinheitlichte Datenfluss liefert den Full-Stack Kontext, den Ihre ITSM und SRE Teams benötigen, um Incidents schneller zu lösen, Silos zu eliminieren, und manuelle Dateneingaben zu vermeiden.
Sie können uns Ihre Daten hinterlassen und wir werden uns bei Ihnen melden, um einen ersten unverbindlichen Kontakt herzustellen.
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Die umfassende Unterstützung von Dynatrace für moderne Cloud-, On-Premise- und Hybrid-Umgebungen stellt zudem Skalierbarkeit und langfristige Anpassungsfähigkeit sicher. Das Ergebnis ist eine zuverlässigere, kosteneffizientere und einfacher zu verwaltende Observability-Lösung im Vergleich zu fragmentierten Systemen oder weniger integrierten Ansätzen.
85 % der Technologieführer beobachten: die zahlreichen Tools, Plattformen, Dashboards und Applikationen machen Ihr Multicloud-Environment immer komplexer.
amasol vereinfacht den Betrieb von Multicloud-Environments, verbessert die Leistung und schafft - dank unserer ganzheitlichen Lösung - einen nahtlosen Geschäftsbetrieb.
Dynatrace bietet wertvolle Einblicke in Ihre IT-Prozesse. amasol nutzt diese Informationen und verbindet sie mit Ihren Geschäftsprozessen.
Guten Tag,
vielen Dank für Ihre Anmeldung zur Workbench | Bedrohungserkennung mit KI-basierter Verhaltensanalyse.
Hier sind die wichtigsten Informationen:
Wann: Dienstag, 30. September 2025 | 10:00 - 11:00 Uhr
Wo: Online via Zoom
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und auf interessante Diskussionen und Präsentationen rund um das Thema Detectability.
Mit freundlichen Grüßen
Laura Ilgner
Eine Woche vor der Veranstaltung erhalten Sie von uns eine Erinnerungsmail.
Guten Tag,
vielen Dank für Ihre Anmeldung zu der DX NetOps Usergroup von amasol.
Hier sind die wichtigsten Informationen:
Wann: Donnerstag, 09. Oktober 2025 | 9:45 - 17:00 Uhr
Wo: im MEZZANIN Meetings & Events by Zeitgeist Vienna nahe Wiener Hauptbahnhof
Hier finden Sie Informationen zur Lage und Anfahrt.
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und auf interessante Diskussionen und Präsentationen rund um das Thema Broadcom.
Mit freundlichen Grüßen
Laura Ilgner
Eine Woche vor der Veranstaltung erhalten Sie von uns eine Erinnerungsmail.
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